Ottante è la società del Gruppo Beta 80 specializzata in soluzioni di Intelligenza Artificiale (AI) e Automated Machine Learning (AutoML).
Combiniamo le competenze di matematici, informatici e scienziati con le metodologie consolidate di Beta 80, per creare soluzioni affidabili e innovative.
Applicazioni pratiche di AI
Progettiamo framework flessibili e scalabili che consentono alle aziende di integrare l'AI nelle attività quotidiane.
Validazione scientifica
Le nostre soluzioni vengono testate e validate dalla comunità scientifica per garantire la massima affidabilità. Questo processo di validazione approfondita non solo migliora la credibilità del nostro lavoro, ma rafforza anche la nostra posizione all'avanguardia del progresso tecnologico e della ricerca scientifica.
Soluzioni su misura
Grazie a metodologie mirate, acceleriamo lo sviluppo e l'integrazione delle soluzioni, riducendo i tempi di rilascio e massimizzando il ritorno sull'investimento per il cliente.
Meta-modeling sostenibile
Nel contesto attuale dell'intelligenza artificiale, una tendenza prevalente è l'utilizzo di modelli complessi che richiedono risorse considerevoli. Ottante, invece, si distingue per il suo approccio innovativo: il meta-modeling. Ottante si focalizza su modelli di machine learning compatti, specializzati e sostenibili. Questo ci permette di fornire modelli altamente efficienti, progettati per adattarsi a un contesto tecnologico in continua evoluzione.
I vantaggi delle nostre soluzioni
Sviluppo sostenibile. Le nostre soluzioni si fondano su un principio fondamentale: la sostenibilità. Creiamo modelli compatti, che ottimizzano architetture esistenti, applicano vincoli e metriche personalizzate e integrano conoscenze specifiche del settore. Questo approccio non solo aumenta l'efficienza, ma rende le nostre soluzioni versatili e pronte per essere implementate in vari contesti aziendali.
Adattabilità e scalabilità. Progettiamo framework di machine learning sofisticati, adattabili alle esigenze in continua evoluzione dei nostri clienti. Utilizzando tecniche avanzate di meta-modeling dinamico, garantiamo che i nostri framework siano non solo reattivi, ma anche scalabili e facilmente integrabili in diversi ambienti di lavoro.
Human in the Loop. Le nostre soluzioni di machine learning sono progettate per lavorare in sinergia con esperti umani. Offriamo strumenti intuitivi, tra cui moduli per l'explainability, algoritmi di rilevamento delle anomalie e interfacce basate su large language models, che non solo migliorano l'interpretabilità, ma facilitano anche l’interazione tra i professionisti e i dati, rendendo le decisioni più informate e tempestive.
Gestione sicura dei dati. La protezione dei dati è una nostra priorità. Garantiamo che tutti i dati siano gestiti in modo sicuro e utilizzati per ottimizzare le prestazioni del nostro ecosistema di soluzioni. Le nostre tecnologie consentono interazioni in tempo reale con i dati, permettendo di combinarli senza sforzo e di ottenere risultati significativi.
Ottante è specializzata principalmente nella previsione di sistemi dinamici che possono essere parzialmente osservabili. Questo dominio comprende una vasta gamma di sistemi variabili nel tempo, tra cui, ma non solo, previsioni meteorologiche, previsione della domanda e del consumo e classificazione degli elettrocardiogrammi. Attraverso l'applicazione di metodologie avanzate e tecniche analitiche, Ottante garantisce che questi modelli non solo catturino le complessità intrinseche di tali sistemi, ma forniscano anche preziose intuizioni che possono facilitare decisioni informate.
Inoltre, Ottante opera nel campo della teoria del controllo computazionale, essenziale in diversi ambiti, dalla pianificazione ottimale all'ottimizzazione dei percorsi dei veicoli, dal decision-making strategico in scenari di trading fino alla determinazione di politiche ottimali nel contesto dell'Internet of Things.
Products & Services
Oltre ai programmi di consulenza guidati da ricercatori esperti, Ottante offre una serie di modelli di machine learning e utility altamente versatili. Queste soluzioni modulari pre-configurate e pre-addestrate possono essere facilmente adattate a diversi compiti e integrate tra loro. In questo modo, consentono di gestire dati eterogenei e complessi, offrendo una soluzione completa e personalizzabile per molteplici esigenze aziendali.
6 modelli basati su AI & Machine Learning
Haruspex
È un modello avanzato di previsione che permette di analizzare e predire dati variabili nel tempo per serie temporali univariate e multivariate, inclusi formati strutturati come i video. Integra fonti di dati eterogenei variabili nel tempo e costanti, per poter sfruttare al meglio tutta la base di conoscenza in possesso del cliente. Possibili scenari applicativi includono:
Demand Forecast. Predire la domanda di risorse come, ad esempio, energia elettrica, materie prime in catene di produzione e scorte di magazzino.
Multivariate Signal Forecast. Predire ogni componente di un segnale complesso, formato da più serie temporali, ad esempio segnali elettrocardiografici, analisi simultanea di KPI come margini e ricavi, ottimizzazione di portafogli azionari.
Structured Signal Forecast. Predizione e analisi di sorgenti video al fine di determinare anomalie in processi manutentivi e standardizzati, sicurezza e rilevamento di anomalie, analisi di comportamenti di gruppo, come, ad esempio, i pattern emergenti durante match sportivi.
WeatherMachine
È un modello pre-addestrato e ottimizzabile, progettato per fornire previsioni meteorologiche rapide, localizzate e altamente accurate. Garantisce che gli utenti ricevano aggiornamenti tempestivi e previsioni precise adattate alle loro specifiche località geografiche. Casi d’uso includono:
SunMachine. Predizione della produzione d’impianti solari (a +48 ore) con granularità quarto-oraria, al fine di poter ottimizzare posizioni sul mercato energetico.
WindMachine. Predizione della produzione di impianti eolici (a +48 ore), tenendo conto della disposizione spaziale delle pale del singolo impianto e possibili interazioni e correlazioni intra- e inter-impianti.
Punto
È uno scheduler ottimale per flotte di veicoli. Ad oggi, Punto è declinato nelle seguenti applicazioni:
Ottimizzazione di flotta. Trovare la flotta ottimale per numero e categorie di mezzi dato un numero di viaggi da servire con vincoli (es. capacità e tipologia del mezzo, orario e tolleranza sull’orario, durata dei turni dei conducenti, tempi di carico e scarico) e obiettivi di minimizzazione (es. numero di mezzi, tipologia di mezzi, chilometri, tempi di trasporto).
Stress test di flotta. Simulazione di viaggi imprevisti basata su probabilità calcolate da esempi forniti dal cliente, per valutare la capacità della flotta e l’eventuale bisogno di una flotta di supporto.
Ottimizzazione dei trasporti. Calcolo del calendario ottimale per gestire un programma di percorsi prestabiliti, con la flessibilità di aggiungere viaggi non previsti, considerare eventuali ritardi sui tragitti pianificati e monitorare la posizione in tempo reale di ciascun mezzo.
Zee
È un modulo di rilevamento delle anomalie plug-and-play basato sia sull'intervallo del segnale che sul pattern. Tipicamente, questa soluzione trova applicazione in:
Manutenzione preventiva su macchinari complessi, dove gli output di tutti i sensori possono essere analizzati contemporaneamente, evitando alarm flooding.
Sicurezza. Zee è in grado di rilevare eventi anomali su sorgenti dati arbitrariamente complesse come, ad esempio, video da camere di sicurezza.
Dashiboard
Grazie a un'interfaccia utente intuitiva, è possibile navigare agevolmente tra i dati, analizzarli e ottenere insight chiari, feedback e opinion. Ad oggi, Dashiboard abilita:
Decisori a lavorare direttamente su dati attraverso modelli complessi e esportare report in tempo reale attraverso flussi di analisi responsivi.
Data Scientist nella creazione di modelli all’avanguardia, esplorazione dei dati e creazione di modelli production ready.
Utenti finali nell’esplorazione dei dati e dei risultati ottenuti tramite linguaggio naturale.
