Ottante

Ottante logo

Ottante es la empresa del Grupo Beta 80 especializada en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático Automatizado (AutoML).  

Combinamos las competencias de matemáticos, informáticos y científicos con las metodologías consolidadas de Beta 80, para crear soluciones fiables e innovadoras

Aplicaciones prácticas de IA

Diseñamos frameworks flexibles y escalables que permiten a las empresas integrar la IA en sus actividades cotidianas.

Validación científica

Nuestras soluciones son probadas y validadas por la comunidad científica para garantizar la máxima fiabilidad. Este proceso de validación exhaustivo no solo mejora la credibilidad de nuestro trabajo, sino que también refuerza nuestra posición a la vanguardia del progreso tecnológico y la investigación científica.

Soluciones a medida

Gracias a metodologías específicas, aceleramos el desarrollo e integración de las soluciones, reduciendo los tiempos de entrega y maximizando el retorno de inversión para el cliente. 

Meta-modelado sostenible

En el contexto actual de la inteligencia artificial, una tendencia predominante es el uso de modelos complejos que requieren recursos considerables. Ottante, en cambio, se distingue por su enfoque innovador: el meta-modelado. Ottante se centra en modelos de aprendizaje automático compactos, especializados y sostenibles. Esto nos permite ofrecer modelos altamente eficientes, diseñados para adaptarse a un entorno tecnológico en constante evolución.

Ottante_meta modeling

Las ventajas de nuestras soluciones

Desarrollo sostenible. Nuestras soluciones se basan en un principio fundamental: la sostenibilidad. Creamos modelos compactos que optimizan arquitecturas existentes, aplican restricciones y métricas personalizadas, e integran conocimientos específicos del sector. Este enfoque no solo aumenta la eficiencia, sino que también hace que nuestras soluciones sean versátiles y listas para ser implementadas en diversos contextos empresariales. 

Adaptabilidad y escalabilidad. Diseñamos frameworks de aprendizaje automático sofisticados, adaptables a las necesidades en constante evolución de nuestros clientes. Utilizando técnicas avanzadas de meta-modelado dinámico, garantizamos que nuestros frameworks sean no solo reactivos, sino también escalables y fácilmente integrables en distintos entornos de trabajo. 

Human in the Loop. Nuestras soluciones de aprendizaje automático están diseñadas para trabajar en sinergia con expertos humanos. Ofrecemos herramientas intuitivas, que incluyen módulos de explicabilidad, algoritmos de detección de anomalías e interfaces basadas en modelos de lenguaje de gran escala, que no solo mejoran la interpretabilidad, sino que también facilitan la interacción entre los profesionales y los datos, haciendo que las decisiones sean más informadas y oportunas. 

Gestión segura de datos. La protección de los datos es una de nuestras prioridades. Garantizamos que todos los datos sean gestionados de forma segura y utilizados para optimizar el rendimiento de nuestro ecosistema de soluciones. Nuestras tecnologías permiten interacciones en tiempo real con los datos, lo que facilita su combinación y permite obtener resultados significativos sin esfuerzo. 

El equipo

Ámbitos de actividad

Ottante está especializada principalmente en la predicción de sistemas dinámicos que pueden ser parcialmente observables. Este dominio abarca una amplia gama de sistemas variables en el tiempo, incluyendo, entre otros, las predicciones meteorológicas, la previsión de la demanda y del consumo, y la clasificación de electrocardiogramas. A través de la aplicación de metodologías avanzadas y técnicas analíticas, Ottante garantiza que estos modelos no solo capturen las complejidades inherentes a dichos sistemas, sino que también proporcionen valiosos conocimientos que faciliten la toma de decisiones informadas. 

Además, Ottante trabaja en el campo de la teoría del control computacional, esencial en diversos sectores: desde la planificación óptima y la optimización de rutas de vehículos, hasta la toma de decisiones estratégicas en escenarios de trading y la determinación de políticas óptimas en el contexto del Internet de las Cosas. 

Productos y servicios

Además de los programas de consultoría dirigidos por investigadores expertos, Ottante ofrece una serie de modelos de aprendizaje automático y herramientas altamente versátiles. Estas soluciones modulares, preconfiguradas y preentrenadas, pueden adaptarse fácilmente a distintas tareas e integrarse entre sí. De este modo, permiten gestionar datos heterogéneos y complejos, ofreciendo una solución completa y personalizable para múltiples necesidades empresariales. 

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6 modelos basados en IA y Aprendizaje Automático

Haruspex

Es un modelo avanzado de predicción que permite analizar y prever datos variables en el tiempo para series temporales univariantes y multivariantes, incluyendo formatos estructurados como los vídeos. Integra fuentes de datos heterogéneas, tanto variables en el tiempo como constantes, para aprovechar al máximo todo el conocimiento disponible del cliente. Escenarios de aplicación posibles incluyen: 

  • Predicción de la demanda. Prever la demanda de recursos como energía eléctrica, materias primas en cadenas de producción y existencias de almacén. 
  • Predicción de señales multivariantes. Predecir cada componente de una señal compleja compuesta por múltiples series temporales, como señales electrocardiográficas, análisis simultáneo de KPI como márgenes e ingresos, optimización de carteras de acciones. 
  • Predicción de señales estructuradas. Predicción y análisis de fuentes de vídeo para detectar anomalías en procesos de mantenimiento y procesos estandarizados, seguridad y detección de anomalías, análisis de comportamientos grupales como los patrones emergentes durante partidos deportivos. 
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WeatherMachine

Es un modelo preentrenado y optimizable, diseñado para proporcionar predicciones meteorológicas rápidas, localizadas y altamente precisas. Asegura que los usuarios reciban actualizaciones puntuales y predicciones adaptadas a sus ubicaciones geográficas específicas. Casos de uso: 

  • SunMachine. Predicción de la producción de instalaciones solares (hasta +48 horas) con granularidad de 15 minutos, para optimizar posiciones en el mercado energético. 
  • WindMachine. Predicción de la producción de instalaciones eólicas (hasta +48 horas), considerando la disposición espacial de las turbinas eólicas individuales y las posibles interacciones y correlaciones intra- e inter-instalaciones. 
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Punto

Es un planificador óptimo para flotas de vehículos. Actualmente, Punto se aplica en: 

  • Optimización de flotas. Encontrar la flota óptima por número y categoría de vehículos para un conjunto de viajes con restricciones (por ejemplo, capacidad y tipo de vehículo, horarios, duración de turnos, tiempos de carga y descarga) y objetivos de minimización (por ejemplo, número de vehículos, kilómetros recorridos, tiempo de transporte). 
  • Pruebas de estrés de flotas. Simulación de viajes imprevistos basada en probabilidades calculadas a partir de ejemplos proporcionados por el cliente, para evaluar la capacidad de la flota y la posible necesidad de una flota de respaldo. 
  • Optimización del transporte. Cálculo del calendario óptimo para gestionar un programa de rutas preestablecido, con flexibilidad para añadir viajes no planificados, considerar retrasos y monitorizar en tiempo real la ubicación de cada vehículo. 
Ottante_Product_Punto

Zee

Es un módulo de detección de anomalías plug-and-play basado tanto en el rango de la señal como en patrones. Esta solución se aplica típicamente en: 

  • Mantenimiento preventivo en maquinaria compleja, donde las salidas de todos los sensores se analizan simultáneamente, evitando la saturación de alarmas. 
  • Seguridad. Zee puede detectar eventos anómalos en fuentes de datos arbitrariamente complejas, como vídeos de cámaras de seguridad. 
Ottante_Product_Zee

Dashiboard

Gracias a una interfaz de usuario intuitiva, permite navegar con facilidad por los datos, analizarlos y obtener insights, retroalimentación y opiniones claras. Actualmente, Dashiboard permite: 

  • A los responsables de decisiones, trabajar directamente sobre los datos a través de modelos complejos y exportar informes en tiempo real mediante flujos de análisis responsivos. 
  • A los científicos de datos, crear modelos de vanguardia, explorar datos y desarrollar modelos listos para producción. 
  • A los usuarios finales, explorar datos y resultados obtenidos mediante lenguaje natural. 

 

 

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