AIOps & Observabilidad

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Para una experiencia del cliente óptima

Anticiparse a las anomalías que pueden afectar negativamente a la experiencia del cliente y, en consecuencia, al negocio. Este es el objetivo de los servicios de AIOps y Observabilidad de Beta 80. Para asegurar el rendimiento de los procesos críticos empresariales, no basta con identificar las anomalía y rastrear su "causa raíz”. Es esencial prever el deterioro de los sistemas y actuar de maneraproactiva. El uso de herramientas de Observabilidad e Inteligencia Artificial en el ámbito de las Operaciones detectar, delimitar y corregir situaciones potencialmente perjudiciales. Como resultado, se mejora la experiencia del cliente y se optimizan los resultados del negocio. 

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Gestión de sistemas cada vez más complejos

La Transformación Digital impone a las empresas a adoptar tecnologías avanzadas y a adecuar sus sistemas de información para soportar el negocio. Como consecuencia, las infraestructuras tecnológicas se han vuelto cada vez más complejas, con la nube potenciando significativamente las capacidades de procesamiento y multiplicando las interacciones entre distintas capas y entornos distribuidos. En este contexto, garantizar servicios con altos estándares de calidad es crucial. Cualquier deterioro en el rendimiento impacta directamente en la experiencia del cliente y en la reputación de la marca. Además, la proliferación de plataformas de orquestación como Kubernetes y el creciente volumen de datos a gestionar han complicado el control de aplicaciones e infraestructuras. El reto actual es estructurar un sistema de monitoreo multinivel que garantice la eficiencia operativa de cada componente del negocio. 

Los componentes de la Observabilidad

Una estrategia de Observabilidad  correctamente implementada permite  supervisar de forma específica cada componente clave para el rendimiento del negocioEsto facilita la identificación de fallos en las aplicaciones y la resolución rápida y eficaz de incidencias. 

Observabilidad de Infraestructura. El monitoreo y la resolución automatizada se basan en la Inteligencia Artificial, capaz de proporcionar una visibilidad en tiempo real sobre las aplicaciones, servicios e infraestructuras, tanto en entornos on-premise como en la nube. Este enfoque abarca servidores, contenedores, bases de datos, almacenamiento, etc. Proporcionando a los equipos de soporte dispongan de todos los datos necesarios para prevenir fallos y mejorar la productividad y la experiencia del usuario. 

Observabilidad de Aplicaciones. Permite supervisar el rendimiento de las aplicaciones en tiempo real información clave para optimizar la experiencia del usuario. Algunos de sus beneficios incluyen:  

  • Monitorización de tiempos de respuesta y detección de errores en componentes aplicativos. 
  • Visualización gráfica de la arquitectura de la aplicación y sus  interacciones . 
  • Seguimiento de las transacciones del usuario. 
  • Identificación de la causa raíz con el análisis de datos telemétricos (logs, traces, metrics). 
  • Uso de IA para evaluar el impacto del negocio empresarial. 
  • Identificación de las vulnerabilidades conocidas y bloqueo de los eventuales ataques. 

Rendimiento de la red. Ofrecemos soluciones escalables para la gestión de redes en tiempo real, que comprenden diversas funcionalidades de valor añadido. Estas últimas permiten una reducción del MTTR – Mean Time To Recover y de los costos de gestión: 

  • Descubrimiento de red multi-capa. 
  • Monitoreo proactivo y análisis automático de la causa raíz. 
  • Gestión de redes físicas, virtuales, inalámbricas y Software Defined Network (SDN). 
  • Detección automática de fallos y cambios en la infraestructura. 
  • Optimización del rendimiento y automatización de procesos de red. 
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La solución es la Observabilidad end-to-end

En un entorno aplicativo basadas por microservicios, es esencial emplear  herramientas que reconstruyan el estado interno de cada componente individual a partir a partir de los datos generados. La Observabilidad completa mediante la monitorización de cada servicio, su estado de funcionamiento y las variaciones respecto al estándar , así reconstruir el mapa de relaciones y dependencias entre los diversos servicios. Este enfoque se desarrolla en tres pasos clave: 

  •  Analizar los procesos críticos de la empresa, considerando sus flujos de trabajo específicos. 
  • Optimizar la monitorización, aislando los indicadores clave de rendimiento. 
  • Definir escenarios de error en función de los datos recopilados. 

El enfoque consultivo y personalizado de Beta 80 garantiza que cada solución de Observabilidad derive de un conocimiento profundo del cliente o de un entorno empresarial específico. De esta manera, los datos recopilados no solo serán relevantes para el negocio típico de la empresa, sino que proporcionarán información valiosa sobre los procesos críticos. 

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AIOps y Observabilidad: las soluciones IOT e IIOT

La integración de sensores y dispositivos inteligentes se están difundiendo dentro de muchas industrias. Su conjunto forma las redes IOT e Industrial IOT. Beta 80 ofrece plataformas capaces de analizar datos de telemetría provenientes de sensores, dispositivos conectados y aplicaciones ad hoc. Gracias al análisis avanzado de datos, podemos identificar para detectar comportamientos recurrentes (esquemas o "patrones") y generar informes predictivos para facilitar la toma de decisiones en sectores como:  

  • Manufactura. 
  • Sanidad. 
  • Cadena de suministro. 
  • Energía y servicios públicos. 

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